多数情况下，人们会对手机和电脑中的一些数据进行处理，比如曾经有用，但现在没有什么用处的数据信息，删除掉这些信息之后，对于我们而言会节省不少存储空间。
但你有想过，这些被我们删掉的“数据垃圾”，竟然也会造成泄密吗？
“数据垃圾”是信息时代的产物，用来比喻已经失去价值或有不良作用的数据。
在过去，数据垃圾是数据存储和应用过程中产生的废弃物，会影响数据存储的效能和数据运用的效率，因而对于数据管理者来说，是必须清除或抛弃的。而现在，人类正进入大数据时代，大数据运用正深刻影响和改变着我们的生产生活和思维方式。在这样的背景下，数据垃圾开始展现出新的面貌和价值，越来越多的计算资源被用于从数据垃圾中提炼敏感信息，获取涉密内容和重要情报，这应当引起信息安全保密工作者的高度警惕。
数据垃圾泄密
数据垃圾将成为新的泄密源
大数据时代，所有数据都是有价值的，这当然也包括数据垃圾。有价值就有保密的需要，当然也存在泄密的风险，数据垃圾的泄密风险主要来自于大数据本身和大数据再利用。
保密工作如何应对
大数据时代，数据垃圾既能显示其特有价值，同时又不能忽视其泄密风险。对于保密工作者来说，不能再像以往一样把眼光局限在主体数据上，而应在紧盯主体数据的基础上，清醒地认识到数据垃圾存在的泄密风险，并做好防范。
要改变以往对数据垃圾的偏差认识和处理方式。因此，保密工作者要认识到包括老旧数据、信息孤岛数据、多次利用的数据甚至是已经公开的数据在内的所有数据，都有其基本价值和潜在价值，而其全部价值的挖掘从理论上来讲只能尽量逼近，而无法穷尽。
要通过延展数据价值阻滞生成所谓的数据垃圾。大数据时代虽然没有真正意义上的数据垃圾，但是“数据割据”“数据孤岛”“数据休眠”“数据坟墓”“数据折旧”仍将长期存在。由于对这些“贬值”的数据缺乏足够重视，引发数据失泄密的事件时有发生，并将随着信息技术的发展在大数据时代很有可能愈演愈烈。防范这类泄密行为的关键在于数据的重复利用，延展其使用价值，也就是要让“老数据展现新的生命力”。一些数据虽然“过时了”或者“封存了”，但只要有了新的使用价值，就会由“僵尸数据”转换成“活跃数据”，而这类“活跃数据”恰恰能够更好地引起保密工作者的重视，促使保密工作者做好相关数据保密工作。因此，对于所谓的数据垃圾，要利用大数据的“数据再利用”“数据重组”“可扩展数据”“数据废气开发”“开放数据”等大数据运用方式来不断挖掘其使用价值，使其保持一定合理状态的“生命特征”，这也是阻滞生成所谓数据垃圾的一个良方。
要权衡好数据再利用与确保信息安全两者的关系。信息共享与保密是一对天生的矛盾，这一矛盾在大数据时代将会更加突出。一方面，为了更为有效地开发和利用大数据，减少和避免数据资源的闲置和浪费，要求在不同区域、不同人群更大限度地实现数据共享与合作，充分挖掘数据的潜在价值。另一方面，保守秘密要求知悉范围越小越好，人员越少越好。这就要求必须定义严格的数据信息边界，防止知悉范围人为扩大、数据过度扩散，这就不可避免地会在一定程度上对大数据运用和价值挖掘产生反作用力。
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